технологии спутникового мониторинга, спутниковый сервис ВЕГА, архивы спутниковых данных

121205, Москва, территория инновационного центра "Сколково,
ул. Малевича, д.1, пом. 9
Тел.: +7 (495) 231-8105
email: org@iki-z.ru    www.iki-z.ru

Malevicha str.,1, office 9
Skolkovo center for innovations, Moscow, 121205, Russia
Tel.: +7 (495) 231-8105
email: org@iki-z.ru    www.iki-z.ru




Программные продукты

Отличительной чертой применяемых ИКИЗ методов тематической обработки спутниковых данных является возможность их эффективного использования на больших территориях национального, континентального и глобального охвата. Это является следствием не только высокого уровня автоматизации обработки спутниковых данных, практически не требующих участия человека, но и адаптивности разрабатываемых алгоритмов и методов распознавания типов и оценивания характеристик растительного покрова. Обладающим свойствами пространственно-временной адаптивности методам присущи возможности их использования без дополнительной настройки параметров в широком диапазоне меняющихся физических характеристик наблюдаемых объектов и условий спутниковых наблюдений.

LAGMA (Locally Adaptive Global Mapping Algorithm) относится к числу разработанных и широко применяемых ИКИЗ программных комплексов, реализующих принципы адаптивности алгоритмов классификации спутниковых данных. Программный комплекс LAGMA,  в основе которого лежит принцип пространственной локализации процессов обучения классификатора и распознавания объектов наблюдаемой поверхности, активно применяется для решения задач картографирования и оценки характеристик растительного покрова.

Используемый принцип локализации позволяет обеспечить адаптивность классификатора к пространственным изменениям физико-географических условий местности, как одного из важнейших требований, предъявляемых к методам обработки спутниковых данных на глобальном уровне. В отличие от ранее известных методов алгоритму LAGMA генетически присущ механизм учета пространственной изменчивости спектрально-отражательных характеристик (или любых других признаков распознавания) типов земного покрова. Это обеспечивает возможность унифицированного картографирования растительного покрова больших территорий без необходимости предварительной стратификации. Указанная особенность метода LAGMA открывает возможность его эффективного использования для создания карт растительного покрова любого, вплоть до глобального, географического охвата.